Hợp tác nghiên cứu vai trò trí tuệ nhân tạo trong chẩn đoán ung thư vú

Lễ ký kết biên bản ghi nhớ có sự tham dự của ông Fabrice Leguet, Giám đốc Điều hành Siemens Healthineers Khu vực Đông Nam Á; PGS-TS-BS Nguyễn Lân Hiếu, Giám đốc Bệnh viện Đại học Y Hà Nội; TS-BS. Lê Tuấn Linh, Giám đốc Trung tâm Chẩn đoán hình ảnh và can thiệp điện quang thuộc Bệnh viện Đại học Y Hà Nội; BS Suresh de Silva, nhà sáng lập kiêm Chủ tịch RAB; BS Katja Beitat, Thư ký RAB, cùng đại diện lãnh đạo của 3 đơn vị.

Lễ ký kết biên bản ghi nhớ về hợp tác nghiên cứu ứng dụng AI-RAD Companion trong X-quang vú tại Việt Nam

Tại Việt Nam, theo ước tính của GLOBOCAN năm 2020, có khoảng 21.555 ca mắc mới ung thư vú với hơn 9.000 ca tử vong. Ung thư vú cũng là một trong những nguyên nhân gây tử vong hàng đầu cho phụ nữ trên toàn thế giới, hầu như xảy ra với rất ít dấu hiệu biểu hiện bệnh. Việc tầm soát phát hiện sớm ung thư vú cho phép người bệnh có thêm các lựa chọn điều trị, tăng tỷ lệ điều trị thành công và cải thiện chất lượng cuộc sống cho người bệnh. Một trong những biện pháp tầm soát thường được sử dụng là chụp nhũ ảnh. Chụp nhũ ảnh là kỹ thuật chụp X-quang đặc biệt dành cho tuyến vú, được dùng để hỗ trợ chẩn đoán các bệnh lý tuyến vú ở phụ nữ. Kỹ thuật này cho phép phân tích cấu trúc tuyến vú để tìm ra những thay đổi bên trong tuyến vú mà việc thăm khám bằng tay không phát hiện được.

Ông Fabrice Leguet, Giám đốc điều hành, Siemens Healthineers khu vực Đông Nam Á và PGS-TS-BS Nguyễn Lân Hiếu trao đổi tại lễ ký kết biên bản ghi nhớ

Theo Hội Điện quang Bắc Mỹ (RSNA), việc ứng dụng những công nghệ hiện đại như trí tuệ nhân tạo (AI) có thể giúp nâng cao hiệu suất tầm soát qua việc tăng tỷ lệ phát hiện ung thư vú so với các phương pháp sàng lọc khác. Mặc dù AI không thể thay thế được các bác sĩ chẩn đoán hình ảnh, việc áp dụng công nghệ này sẽ giúp giảm thiểu thời gian đọc phim XQuang nhũ ảnh, cho phép các chuyên gia tập trung hơn vào các trường hợp nghi ngờ, từ đó giúp cải thiện hiệu quả chẩn đoán. Với dự án hợp tác nghiên cứu được công bố ngày hôm nay, mục tiêu hướng đến là ngày càng có nhiều bác sĩ chẩn đoán hình ảnh được đào tạo chuyên môn phù hợp và sử dụng AI giúp giảm tải khối lượng công việc, tăng cường khả năng chẩn đoán ung thư vú, và từ đó gia tăng việc phát hiện ung thư vú sớm, nâng cao chất lượng đời sống cho phụ nữ tại Việt Nam.

Lễ ký kết biên bản ghi nhớ về hợp tác nghiên cứu ứng dụng AI-RAD Companion trong Xquang vú tại Việt Nam

PGS-TS-BS Nguyễn Lân Hiếu, Giám đốc Bệnh viện Đại học Y Hà Nội cho biết: “Bệnh viện Đại học Y Hà Nội mỗi năm tiếp nhận hàng ngàn bệnh nhân tới thăm khám và điều trị các bệnh về tuyến vú. Để giảm tải áp lực cho nhân viên y tế đồng thời nâng cao chất lượng dịch vụ chăm sóc sức khỏe cho bệnh nhân, việc áp dụng công nghệ tiên tiến như AI là cần thiết. Hợp tác nghiên cứu cùng Siemens Healthineers và RAB sẽ mang ý nghĩa rất lớn, kiến thức y khoa tiên tiến sẽ được đưa đến phục vụ người dân Việt Nam”.

“Siemens Healthineers tự hào được đóng góp một phần trong hợp tác nghiên cứu này, cùng đồng hành với một trong những bệnh viện hàng đầu như Bệnh viện Đại học Y Hà Nội, và Hội Chẩn đoán hình ảnh xuyên biên giới. Thông qua hợp tác nghiên cứu này, chúng tôi muốn chứng minh rằng AI có thể hỗ trợ đắc lực cho tầm soát ung thư sớm và phát hiện chính xác các dấu hiệu bất thường ở tuyến vú, đồng thời giảm tải khối lượng công việc, từ đó, giúp người bệnh có được những trải nghiệm thăm khám tốt hơn. Tại Siemens Healthineers, sứ mệnh của chúng tôi là tiên phong đột phá trong lĩnh vực chăm sóc sức khỏe cho mọi người, trong mọi hoàn cảnh. Hợp tác nghiên cứu cùng các bên ngày hôm nay là một minh chứng cho sứ mệnh này, đặc biệt với đối tượng người bệnh là phụ nữ tại Việt Nam”, ông Fabrice Leguet, Giám đốc điều hành Siemens Healthineers khu vực Đông Nam Á cho biết.

Ông Fabrice Leguet và PGS-TS-BS Nguyễn Lân Hiếu cùng ký kết biên bản ghi nhớ về hợp tác nghiên cứu ứng dụng AI-RAD Companion trong Xquang vú tại Việt Nam

Siemens Healthineers sẽ cung cấp giải pháp Transpara Breast AI cho Bệnh viện Đại học Y Hà Nội như một phần của nghiên cứu này. Hợp tác nghiên cứu sẽ tiến hành trong vòng 24 tháng có thể kéo dài thêm 12 tháng và sẽ được thực hiện với sự tư vấn chuyên môn của Hội Chẩn đoán hình ảnh xuyên biên giới. RAB sẽ hỗ trợ thiết lập và chạy thử nghiệm nghiên cứu cũng như đưa ra các khuyến cáo lâm sàng chuyên sâu về hình ảnh tuyến vú.