Doanh nghiệp bứt phá “không tưởng” nhờ AI

“Cặp bài trùng” đang được các tập đoàn công nghệ lớn đẩy mạnh gần đây là AI và bán dẫn. Ông Da-Shan Shiu, Giám đốc điều hành MediaTek – hãng chip di động hàng đầu thế giới nhấn mạnh: bán dẫn đòi hỏi độ chính xác cao, phải đảm bảo chất lượng sản phẩm ở mức tối ưu với mục tiêu đạt tỷ lệ sản phẩm đạt chuẩn gần như 100%. Vì vậy, quy trình phải được kiểm soát gần như hoàn hảo để tối đa hóa hiệu suất và sản lượng.

Theo ông Da-Shan Shiu, việc kiểm soát bằng AI tạo quy trình tự động hóa, giúp đưa ra quyết định theo thời gian thực để đảm bảo ổn định, giảm lãng phí và nâng cao độ tin cậy của sản phẩm. AI có thể phân tích các dữ liệu từ hệ thống đo lường, nhận diện những sai lệch nhỏ trong quá trình sản xuất và đề xuất các điều chỉnh ngay lập tức.

Trong đó, bản sao kỹ thuật số (Digital Twin) đang cách mạng hóa ngành công nghiệp bán dẫn bằng cách tạo ra các mô phỏng đa lớp giúp dự đoán, phân tích và tối ưu hóa từng bước trong quy trình sản xuất bán dẫn.

Đặc biệt, AI hỗ trợ tối ưu hóa năng lượng và tài nguyên. Trong sản xuất bán dẫn, mỗi bước xử lý đều tiêu tốn lượng lớn điện năng và tài nguyên hóa học. AI có thể theo dõi mức tiêu thụ năng lượng của từng giai đoạn sản xuất, điều chỉnh các thông số hoạt động sao cho tiết kiệm năng lượng mà vẫn đảm bảo chất lượng sản phẩm.

Trong nhiều ngành nghề khác của nền kinh tế, khi đưa AI vào hoạt động của doanh nghiệp, điều được ghi nhận lớn nhất là tăng năng suất, doanh thu, qua đó tăng năng lực cạnh tranh, nhất là ở những lĩnh vực đang chịu áp lực cạnh tranh lớn.

Ông Trần Anh Thắng – thành viên HĐQT ngân hàng TMCP Eximbank cho biết, các ngân hàng truyền thống đang phải cạnh tranh quyết liệt tài chính số rất khốc liệt. Đặc biệt, trong 2 năm qua, tốc độ thay đổi của các công ty tài chính (Fintech) tăng gấp 5 lần so với ngân hàng. Các ngân hàng mất 3 – 6 tháng thay đổi công nghệ trong khi các Fintech chỉ cần 2 tuần để ra công nghệ mới.

Khẳng định cơ hội đầu tư của các công ty Fintech rất nhiều, đặc biệt về tài chính số nhưng ngành ngân hàng cũng đang đứng trước không ít cơ hội lớn khi được mở cửa, triển khai tài chính số. Trong năm 2024, Eximbank đã có quỹ đầu tư 1.200 tỷ dành cho blockchain và AI để cải tiến công nghệ ngân hàng.

Dù mới triển khai khoảng 6 tháng song với công nghệ process robotic, xử lý AI… Eximbank đã nhận lại những hiệu quả tốt, tiết giảm chi phí doanh nghiệp và giảm 1.000 nhân sự.

Tại tập đoàn FPT, theo bà Nguyễn Thị Quỳnh Lan, không chỉ cung cấp các giải pháp AI toàn diện cho doanh nghiệp trong nhiều lĩnh vực, bản thân công ty cũng ứng dụng AI vào quy trình nội bộ. Với công cụ hỗ trợ lập trình Codevista đang được 8.000 lập trình viên sử dụng đã giúp tăng năng suất lên đến 60%.

Trong khi đó, ở ngành hóa chất – lĩnh vực tưởng chừng không có gì liên quan nhưng thực tế có tiềm năng kết hợp mạnh mẽ. Theo ông Tomoki Nagai, đại diện cho JSR Cop. – một doanh nghiệp hoá chất B2B với quy mô không lớn đến từ Nhật Bản đã ghi nhận 40% doanh thu đến từ các giải pháp số hóa, 30% từ khoa học quang học và 20% từ nhựa công nghiệp.

Theo kết quả nghiên cứu về “Giá trị và cơ hội kinh doanh của AI” do IDC và Microsoft thực hiện với sự tham gia của hơn 2.100 doanh nghiệp tại 16 quốc gia trên thế giới cho thấy, 71% các tổ chức đều đang sử dụng AI. Với mỗi 1 USD đầu tư vào AI, các tổ chức thu được lợi nhuận trung bình là 3,5 USD và cao hơn nữa. Do vậy, các tổ chức tham gia khảo sát đã ưu tiên đầu tư nhiều hơn cho AI.

Tại Việt Nam, theo kết quả nghiên cứu, tiềm năng từ AI được đánh giá rất lớn với lợi ích kinh tế ước tính lên tới 1,89 triệu tỷ đồng (khoảng 79,3 tỷ USD) cho các doanh nghiệp vào năm 2030 nếu các công cụ AI được áp dụng rộng rãi. Con số này tương đương gần 12% GDP của Việt Nam vào năm 2030.

Để khai thác toàn bộ tiềm năng của AI, theo đại diện của tập đoàn Google, Việt Nam cần củng cố cơ sở hạ tầng kỹ thuật phục vụ đổi mới sáng tạo dựa trên AI, xây dựng lực lượng lao động sẵn sàng ứng dụng AI, đào tạo doanh nghiệp, gia tăng khả năng tiếp cận AI trong toàn nền kinh tế.