Các nhà khoa học từ Viện Công nghệ Liên bang Thụy Sĩ đã phát triển một thuật toán máy học mới, có khả năng tiết lộ cấu trúc ẩn trong dữ liệu được ghi lại từ não chuột.
Được gọi là CEBR, thuật toán xây dựng các mô hình mạng thần kinh nhân tạo nhằm ghi lại những gì chuột nhìn thấy, để rồi lập bản đồ các tín hiệu não và các đặc điểm của hình ảnh.
Các tín hiệu não thu được thông qua các đầu dò điện cực được đưa vào vùng vỏ não thị giác của não chuột hoặc sử dụng các đầu dò quang học được thiết kế sao cho các tế bào thần kinh được kích hoạt phát sáng màu xanh lục.
Theo các nhà khoa học, độ chính xác của thuật toán này có thể lên tới 95%.
Nguồn: vtv.vn
