DeepMind đào tạo thành công AI kiểm soát lò phản ứng hạt nhân

DeepMind công bố AI kiểm soát lò phản ứng hạt nhân

Về lý thuyết, phản ứng tổng hợp hạt nhân là một quá trình cung cấp năng lượng cho các ngôi sao của vũ trụ, giải phóng một nguồn năng lượng sạch tiềm tàng vô hạn, nhưng lại đặt ra rất nhiều thách thức về mặt kỹ thuật.

Trên trái đất, phản ứng này được các nhà khoa học tái tạo bằng cách sử dụng các tokamak – tàu hình bánh rán được bao quanh bởi các cuộn dây điện từ. Các nam châm trong tokamak được sử dụng để “chứa” plasma hydro dễ bay hơi, nóng hơn lõi của mặt trời. Do đó, việc điều khiển các cuộn dây từ hiện nay đòi hỏi nhiều lớp hệ thống điều khiển phức tạp. Martin Riedmiller, trưởng nhóm phát triển dự án tại DeepMind, chia sẻ rằng kiểm soát hệ thống điều khiển này là “một vấn đề hết sức phức tạp”.

Do đó, DeepMind đã phối hợp cùng Trung tâm Plasma trực thuộc Viện Kỹ thuật liên bang Lausanne (EPFL) Thụy Sĩ để phát triển và đào tạo một hệ thống AI tăng cường có thể điều khiển các nam châm và thay đổi điện áp của chúng hàng nghìn lần mỗi giây.

Theo bài đăng trên tạp chí khoa học Nature của các tác giả, dự án này được phát triển trên một trình mô phỏng ảo và đã được thí nghiệm khoảng 100 lần trên một tokamak tại Trung tâm Plasma Thụy Sĩ, với nhiệm vụ điều khiển các nam châm trong tokamak trong hai giây – đây là khoảng thời gian tối đa mà lò phản ứng có thể chạy trước khi quá nóng.

“Theo tôi, nhiệt hạch là một trong những nguồn năng lượng cơ bản nhất trong toàn vũ trụ”, Federico Felici, nhà khoa học tại Trung tâm Plasma Thụy Sĩ chia sẻ. “Một khi chúng tôi thực sự làm chủ được công nghệ này, đó là một thành tựu to lớn bởi vì nó sẽ giúp chúng ta tiếp cận được nguồn năng lượng gần như là vô hạn”, ông nói thêm.

Mặc dù không tham gia vào dự án này, Damien Ernst, giáo sư tại Đại học Liège (Bỉ), ca ngợi nghiên cứu là một trong những ứng dụng thành công nhất của AI từ trước đến nay, giúp “đẩy nhanh đáng kể sự phát triển của các lò phản ứng nhiệt hạch và góp phần chống lại sự biến đổi khí hậu trên toàn cầu”.