Những lĩnh vực nào đang có nhu cầu cao ứng dụng AI?

Việt Nam là một trong những thị trường AI tăng trưởng nhanh nhất khu vực với giá trị dự kiến đạt khoảng 1,52 tỷ USD vào năm 2030, duy trì tốc độ tăng trưởng ổn định 20% mỗi năm. Theo Báo cáo thường niên Trí tuệ Nhân tạo Việt Nam 2025 do Viện Công nghệ Thông tin (Đại học Quốc gia Hà Nội) thực hiện khảo sát cho thấy, AI đang mở ra cơ hội lớn để thúc đẩy tăng trưởng kinh tế số.

TS Lê Quang Minh – Phó Viện trưởng Viện Công nghệ Thông tin cho biết: các ngành dẫn dắt xu hướng, cung cấp AI tại Việt Nam là công nghệ thông tin, tài chính-ngân hàng, giáo dục, thương mại điện tử và y tế. Trong khi đó nhu cầu ứng dụng AI tăng cao, đặc biệt trong các lĩnh vực chính như giáo dục, tài chính, sản xuất công nghiệp, giao thông và y tế.

Theo ghi nhận từ nền tảng điện toán đám mây Amazon Web Services (AWS), chỉ trong vòng một năm, số doanh nghiệp triển khai AI đã tăng từ 13% lên 18%, tương ứng gần 170.000 doanh nghiệp. Trong khi đó, thực tế triển khai AI tại các doanh nghiệp, tổ chức đang cho thấy kết quả ngoài mong đợi.

Chẳng hạn tại VietinBank, AI Agent nội bộ “Genie” đã trả lời hơn 350.000 câu hỏi nghiệp vụ nội bộ sau 2 tháng triển khai, giúp tiết kiệm 95% thời gian chờ đợi. Tại một chuỗi nhà thuốc lớn, ứng dụng AI có thể xử lý 15 triệu giao dịch/tháng để cá nhân hóa hành trình sức khỏe (nhận biết-phòng bệnh-tuân thủ), dự đoán một số nhu cầu sử dụng thuốc…

Các chuyên gia đánh giá, hiện nhiều giải pháp AI của Việt Nam đang tham gia giải quyết được hầu hết các bài toán nghiệp vụ trong doanh nghiệp. Trước nhu cầu sử dụng lớn, các công ty cung cấp giải pháp đã từng bước đầu tư hệ sinh thái từ hạ tầng tính toán, hạ tầng dữ liệu, đến các nền tảng, giải pháp, các AI agent…

Báo cáo mới nhất của Gartner cũng chỉ ra rằng, 2 công nghệ AI chủ chốt đang có sự dịch chuyển mạnh mẽ nhất là AI Agents và AI ready data – những hệ thống AI đã sẵn sàng dữ liệu. Trong đó, các AI Agents tăng tốc độ giải quyết hỗ trợ khách hàng lên 11,5% hoặc doanh thu mỗi nhân viên bán hàng thêm 9,4%. Theo công bố từ IDC, các công ty tiên phong dùng Agents để tái thiết quy trình, dự báo đến năm 2028 có 1,3 tỷ Agents.

Tuy nhiên, Báo cáo thường niên Trí tuệ Nhân tạo Việt Nam 2025 cũng chỉ ra một số thách thức lớn trong nghiên cứu, phát triển và ứng dụng AI tại Việt Nam. Trong đó, 45% doanh nghiệp cung cấp AI thiếu nhân lực chất lượng cao, 23% gặp khó khăn về cơ sở hạ tầng dữ liệu và tính toán, 30% lo ngại thiếu hành lang pháp lý rõ ràng; 50% đơn vị cung cấp cho biết dữ liệu ít hoặc không tiếp cận được bộ chuẩn, trong khi 51% cơ sở đào tạo gặp trở ngại về dữ liệu huấn luyện không đủ chất lượng.

Báo cáo cũng chỉ ra một “điểm nghẽn cốt lõi” trong chuỗi giá trị AI: sự chênh lệch lớn giữa đầu tư phát triển và đầu tư ứng dụng. Trong khi các doanh nghiệp cung cấp giải pháp công nghệ đang đẩy mạnh quy mô dự án thì chi phí dành cho AI của các đơn vị ứng dụng trong các lĩnh vực trọng yếu lại chưa được chú trọng.

Để thúc đẩy mạnh mẽ hơn nữa việc ứng dụng AI trong tổ chức, doanh nghiệp, Phó Viện trưởng Viện Công nghệ Thông tin Lê Quang Minh cho rằng, cần bắt đầu từ những chính sách đồng bộ của Chính phủ bao gồm xây dựng các chương trình nghiên cứu chung, thành lập các quỹ hỗ trợ nghiên cứu, tổ chức hội thảo trao đổi chuyên môn. Đồng thời, sớm hoàn thiện chính sách phát triển, chia sẻ, khai thác kho dữ liệu quốc gia/các ngành/địa phương để các tổ chức, doanh nghiệp có thể phát triển các sản phẩm AI đặc thù riêng của Việt Nam.

Đối với doanh nghiệp, để xây dựng các giải pháp AI, cần bắt đầu bằng những vấn đề kinh doanh cốt lõi để đảm bảo mọi ứng dụng AI đều hướng trực tiếp đến việc giải quyết những thách thức cấp thiết của doanh nghiệp. Chẳng hạn, như mục tiêu tăng năng suất hay giảm hồ sơ lỗi… giúp doanh nghiệp không bị lãng phí nguồn lực vào các dự án công nghệ phức tạp nhưng thiếu tính ứng dụng, hiệu quả.